кто предложил меру информации

 

 

 

 

Измерение количества информации. , к. т.н доцент. Обосновано введение мер и единиц измерения количества смысловой и емкостной информации. Показана единственность линейной меры для измерения семантической информации и предложена единица Таким образом, логарифмическая мера информации, предложенная Хартли, одновременно удовлетворяет условиям монотонности и аддитивности. Сам Хартли пришел к своей мере на основе эвристических соображений, подобных только что изложенным Однако последующие исследования в области физики и биологии позволили выявить универсальные меры, предложенные К.Шенноном, позволяющие установить взаимосвязь между количеством информации и физической энтропией и в конечном счете определить Так вот, формула для энтропии Больцмана совпадает с формулой, предложенной Шенноном для среднего количества информации, приходящейся на один символ в сообщении.Таким образом, за меру количества информации принимается та же энтропия, но с обратным знаком. В 1928 амер. специалист по связи Р. Хартли предложил меру информации, к-рая не зависела от способов передачи и формы сигналов в передающих каналах, а также от содержания и психологич. аспектов передаваемых сообщений. Формулу для определения количества информации для событий с различными вероятностями и получаемых от дискретного источника информации предложилТаким образом, в качестве меры для оценки количества информации на синтаксическом уровне, при условии двоичного Выходит, что количество информации - это мера уменьшения неопределенности некоторой ситуации. Различные количества информации передаются по каналам связи, и количество проходящей через канал информации не может быть больше его пропускной способности. Информация — это мера сложности структур(Моль) Информация — это отраженное разнообразие(Урсул)В качестве единицы информации Клод Шеннон предложил принять одинбит(англ.bit—binarydigit— двоичная цифра). Структурные меры подразделяются на геометрические, комбинаторные и аддитивные меры информации. Геометрическая мера определяет количество информации как значение длины, площади или объема геометрической модели сообщения Появились новые подходы к введению информационной меры, учитывающие смысловое содержание информации, ее ценность, важность, эстетическоеПредлагая читателям книгу, посвященную, как это видно из ее названия, проблемам теории информации, редакция Единицу количественной меры информации - БИТ (сокращение binary digit - двоичная цифра), впервые предложил Р. Хартли в 1928 году. 1 бит - это информация о двух возможных равновероятных состояниях объекта Главным принципиально новым явилась введенная Шенноном мера количества информации. Измерять информацию предлагал до Шеннона Хартли. Однако его мера имела весьма частный характер по сравнению с шенноновской Нельзя предложить абсолютной и единой для всех меры ценности информации.

С точки зрения формальной информации страница из учебника информатики или из романа «Война и мир» и страница, записанная бессмысленными значками Исходя из этих соображений, А.А. Харкевич предложил связать меру ценности информации с изменением вероятности достижения цели при получении этой информации: I log (p1/p0) log p1 log p0 Следовательно, за меру информации можно взять определенное количество энтропии, которая соответствует этой информации.

Их впервые предложил рассматривать один из авторов так называемой. Количество информации, и ее статистическая мера. На вход системы передачи информации (СПИ) от источника информации подается совокупность сообщений, выбранных из ансамбляПоэтому для оценки количества информации предложена логарифмическая мера Р. Хартли предложил в качестве меры неопределенности логарифм от числа возможностейУдобнее в качестве меры количества информации пользоваться не значением hi, а средним значением количества информации, приходящейся на один символ алфавита Р.Хартли заложил основы теории информации, определив меру количества информации для.Таким образом, логарифмическая мера информации, предложенная Хартли, одновременно. Объективная количественная мера информаций может быть введена на основе вероятностной трактовки информационного обмена. Этот способ измерения количества информации впервые предложил в 1948 г. К. Шеннон. Для исследования этих вопросов с общих позиций необходимо прежде всего установить универсальную количественную меру информации, не зависящую от конкретной физической природы передаваемых сообщений. Эта мера количества информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту.Для каждого типа информации бихевиористская модель предлагает свою меру, а общая прагматическая ценность информации определяется как Например, Р. Хартли, впервые предложил количественную меру информации (1928), акад. В. А. Котельников, сформулировал важнейшую теорему о возможности представления непрерывной функции совокупностью ее значений в отдельных точках отсчета (1933) Исходя из этих соображений, А.А. Харкевич предложил связать меру ценности информации с изменением вероятности достижения цели при получении этой информации: I log (p1/p0) log p1 log p0 предложил и обосновал количественную меру информации, которая явилась отправной точкой теории информации. Эта мера информации записывается так [43, 124] Теория информации рассматривает следующие меры количества информацииВ ней он предлагал принять за меру ценности информации количество информации, необходимое для достижения поставленной цели. Исходя из этих соображений, А.А. Харкевич предложил связать меру ценности информации с изменением вероятности достижения цели при получении этой информации: I log (p1/p0) log p1 log p0, где р0 и р1 В качестве меры информации передаваемого сообщения М, Хартли предложил использовать логарифмическую функцию . Шеннон первым начал рассматривать передаваемые сообщения и шумы в каналах связи с точки зрения статистики Эта мера количества информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту.Для задач такого рода американский ученый Клод Шеннон предложил в 1948 г. другую формулу определения количества информации, учитывающую Хартли заложил основы теории информации, определил меру количества информации для некоторых задач.Он предложил определять меру ценности информации как изменение вероятности достижения цели после получения сообщения. Шеннон сформулировал энтропию как меру хаоса в противовес количеству информации как меры упорядоченности структур.Р. Хартли предложил в качестве меры неопределенности логарифм от числа возможностей, т.е. процесс получения информации рассматривает как Теория информации — раздел прикладной математики, радиотехники (теория обработки сигналов) и информатики, относящийся к измерению количества информации, её свойств и устанавливающий предельные соотношения для систем передачи данных. Второе требование аддитивности. Таким образом, логарифмическая мера информации, предложенная Хартли одновременно удовлетворяет условиям монотонности и аддитивности. Логарифмическая мера информации позволяет измерить количество информации и используется на практике.Более общая мера количества информации, предложенная Шенноном, рассматривает не само сообщение, а информацию о нем. Для каждого типа информации бихевиористская модель предлагает свою меру, а общая прагматическая ценность информации определяется как функция разности этих количеств в "целеустремленном состоянии" до и после его изменения на новое "целеустремленное Алгоритмическое измерение количества информации - Колмогоров. Информация как мера неоднородности по Глушкову.А.А. Харкевич предложил связать меру ценности информации с изменением вероятности достижения цели при получении этой информации 1.2. Количественная мера информации. Что такое величина или количество информации.Клод Элвуд Шеннон предложил в 1948 году теорию информации [2], которая дала вероятностно-статистическое определение понятия количества информации. Меры информации Классификация мер Для измерения информации вводятся два параметра: количество информации I и объем данных VД.Предложенный Шенноном способ измерения количества информации, содержащейся в одной случайной величине относительно другой Он первым предложил логарифмическую меру информации. В 1928 г. Р. Хартли [1] определил информацию сообщения как. Hmlogn, (1.10).

где т количество символов в сообщении, а п количество доступных для использования различных символов. За меру количества информации принимается та же энтропия, но с обратным знаком.Таким образом, логарифмическая мера информации, предложенная Хартли, одновременно удовлетворяет условиям монотонности и аддитивности. За меру количества информации принимается та же энтропия, но с обратным знаком.Таким образом, логарифмическая мера информации, предложенная Хартли, одновременно удовлетворяет условиям монотонности и аддитивности. Одним из первых российских ученых к проблеме оценки информации прагматического уровня обратился А.А. Харкевич, который предложил принять за меру ценности информации количество информации, необходимое для достижения поставленной цели, т. е Предлагая для измерения количества информации свою знаменитую энтропийную меру, К. Шеннон руководствовался следующими соображениями. Исходя из этих соображений, А.А. Харкевич предложил связать меру ценности информации с изменением вероятности достижения цели при получении этой информации: I log (p1/p0) log p1 log p0 ОТВЕТ: Мера информации по Шеннону В середине XX века (1948 г.) американский инженер-связист Клод Шеннон предложил ввести меру количества информации с помощью статистической формулы энтропии. Впервые термин «информация» был предложен античными философами и звучал как informatio - разъяснение, изложение, осведомлённость.Всего существует три меры информации: синтаксическая, семантическая и прагматическая. Мера информации критерий оценки количества информации.Для задач такого рода американский учёный Клод Шеннон предложил в 1948 г. другую формулу определения количества информации, учитывающую возможную неодинаковую вероятность сообщений в Впервые дать меру количества информации попытался в 1928г. Р.Хартли. Он исходил из того, что количественная мера информации должнаХартли впервые предложил в качестве меры количества информации принять логарифм числа возможных последовательностей символов. Единицы измерения информации. Количество информации - это мера уменьшения неопределенности.Эта мера предложена в 1928 году американским ученым Хартли, поэтому имеет второе название мера Хартли. Меры информации синтаксического уровня. Количество и качество информации. Уровни проблем передачи информации.Предложенная мера позволяет решать определенные практические задачи, когда все возможные состояния источника информации имеют Синтаксическая мера информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту.В качестве минимальной единицей измерения данных информации Клод Шеннон предложил принять один бит (англ. bit - binary digit - двоичная

Записи по теме: